Zoltán Bettenbuk ist Chief Technology Officer bei der SaaS.Group, einem Portfoliounternehmen von SaaS-Startups. Sie haben Scraper API gekauft, ein Tool, das Website-Daten sammelt, einschließlich CAPTCHAs und Virenerkennung. Es macht derzeit $400.000 pro Monat und will mehr Leute einstellen. Er stammt aus Ungarn und war Mitbegründer von Fishbole, einem cloudbasierten, flexiblen Unterrichtstool für Studenten und Pädagogen, bevor er zu Scraper API kam. Bevor er zu Fishbole kam, leitete er Technik- und Produktteams in multinationalen Unternehmen.
Bei SaaS.Group, einem Portfoliounternehmen für SaaS-Startups, ist Zoltan als CTO tätig. Sie kauften Scraper API, ein Tool, das große Mengen an Website-Daten sammelt, einschließlich CAPTCHAs und Virenerkennung. Dies erleichtert den Entwicklern den Zugriff auf beliebige HTML-Daten. Das Unternehmen erwirtschaftet derzeit $400.000 pro Monat und möchte in diesem Jahr weitere Mitarbeiter einstellen.
Woran arbeiten Sie derzeit und wer sind Sie?
Bei Scraper API bin ich als Chief Technology Officer unter dem Namen Zoltán Bettenbuk tätig. Ich stamme aus Ungarn und lebe mit meiner Familie in Eger. Obwohl sich der Hauptsitz unseres Unternehmens in den Vereinigten Staaten befindet, sind unsere Mitarbeiter über eine Reihe anderer Länder verteilt. Bei dem Versuch, große Datenmengen von Websites zu extrahieren, stoßen Entwickler häufig auf Hindernisse wie CAPTCHAs und Bot-Erkennung. Diese werden von der Scraper-API bewältigt. Mit nur einem "Aufruf" an unser System können die Kunden nun leichter den gewünschten HTML-Code erhalten.
Das bedeutet, dass wir dafür sorgen müssen, dass die Zusammenarbeit mit unseren Kunden gut verläuft, neue Teammitglieder einstellen und das Produkt kontinuierlich verbessern. Unser Ziel ist es, Hindernisse zu beseitigen, die das Data Scraping erheblich erschweren, damit es für Entwickler einfacher wird.
Was ist Ihr Hintergrund, und wie sind Sie auf diese Idee gekommen?
Bevor ich mich Scraper API widmete, war ich Mitbegründer von Fishbole, einem cloudbasierten, flexiblen Unterrichtstool für Schüler und Pädagogen, wo ich jetzt CTO bin. Es ist aufregend, weil ich die Chance hatte, das Technikteam zu beaufsichtigen und zu überwachen, den Technologiestack aufzubauen und eng mit den anderen Mitgründern zusammenzuarbeiten, um sicherzustellen, dass unser Ziel, eine App mit einer einfach zu bedienenden Oberfläche für umgedrehten Unterricht zu entwickeln, erreicht wird. Bevor ich zu Fishbole kam, leitete ich Technik- und Produktteams bei multinationalen Unternehmen wie LogMeIn, Dynata und T-Systems.
Mein Team und ich haben gesehen, dass Scraper API die Fähigkeit hat, ein Verfahren zu beschleunigen, das zum Erfolg der jeweiligen Branche beitragen kann, ähnlich wie Mailchimp es für E-Mail-Vermarkter tut.
Wie haben Sie ein Konzept in ein fertiges Produkt verwandelt?
Dan Ni hat unser Unternehmen 2018 gegründet, aber wir haben es im August dieses Jahres übernommen. Nachdem er die Wall Street verlassen und sich selbstständig gemacht hatte, stieß er bei seinen Web-Crawling-Bemühungen auf die gleichen Probleme (z. B. die Einrichtung von Proxy-Servern und die Umverteilung von IP-Adressen). Er schuf eine API (Application Programming Interface), die die Erstellung von Web-Scrapern vereinfachte.
Aufgrund seines Potenzials als Webparser, der Funktionen bietet, die konkurrierende Lösungen in unserer Branche nicht haben, haben wir beschlossen, in die Parser-API zu investieren. Das Unternehmen passt auch in unsere Kategorie der "Low-Touch"-SaaS-Unternehmen, da seine Kundenerfolgskomponente Lehrmittel bereitstellt und so konzipiert ist, dass die meisten Kunden das Produkt kaufen können, ohne ständig mit einem Vertriebsmitarbeiter in Kontakt zu treten.
Welche Marketingtechniken haben Sie eingesetzt, um Ihr Unternehmen zu vergrößern?
Dan gründete die Scraper-API und war für das interne Marketing zuständig. Er und seine frühen Mitarbeiter fragten häufig Entwickler-Blogs nach Lektionen und sponserten sowohl YouTube-Kanäle als auch Entwickler-Blogs, um für das Tool zu werben. Auch unser Partnerprogramm wurde von ihnen ins Leben gerufen.
Der Großteil unseres organischen Traffics und unserer neuen Besucher stammt aus Blogeinträgen. Das frühe Team hatte mit einem Blog-Beitrag, in dem die Arten von Unternehmen beschrieben wurden, die Web-Scraper einsetzen, an Dynamik gewonnen. Der nächste Abschnitt enthielt Top-Ten-Rankings für verschiedene Themen im Zusammenhang mit Webcrawling.
Wir legen nun größeren Wert auf die Verbesserung unseres Marketingansatzes. Wir erwarten, dass wir mit Hilfe von externen Auftragnehmern und erhöhten SEO-Mitteln durch die Neugestaltung unserer Website in der Lage sein werden, markantere Seiten zu erstellen, die die Nutzer anziehen und das Nutzererlebnis verbessern.
Was machen Sie im Moment? Was sind Ihre langfristigen Ziele?
Das Team besteht aus einem Vermarkter, Softwareentwicklern, Geschäftsinhabern und Investoren. Zu unseren Mitarbeitern gehört Ian Kerins, der für das Marketing zuständig ist und über einen großen Erfahrungsschatz in der Branche verfügt. Der Großteil der Arbeit unseres Teams wird von Ian Williams geleistet, unserem leitenden Ingenieur und einem Gründungsmitglied des Scraper-API-Teams vor dem Kauf. Tim, Tobias und Ulrich waren auch an der Gründung der SaaS.group, unserem Mutterunternehmen, beteiligt. In Deutschland sind Tim und Ulrich unglaublich einflussreiche Geschäftsleute und Investoren, und Tobias verfügt über eine Fülle von Startup-Expertise. Ich habe großen Respekt vor der unübertroffenen Breite des Wissens, der Kreativität des Denkens und der Freundlichkeit meiner Kollegen.
Ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass die Änderungen, die wir eingeführt haben, einen großartigen Start hingelegt haben! In diesem Jahr wollen wir weitere Mitarbeiter einstellen, und die Scraper-API-Familie wird in den kommenden Jahren weiter wachsen. Große Websites sehen Daten-Scraping nach wie vor als schlecht an (insbesondere solche, die regelmäßig gescraped werden), daher arbeiten die meisten Scraping-Unternehmen und Unternehmer im Verborgenen. Eine originelle API ist Scraper. Seit der Übernahme der SaaS.group haben wir uns mehr und mehr auf die skalierbare Datenabfrage mit Unterstützung des Datenschutzes konzentriert. Obwohl wir der Meinung sind, dass es akzeptabel ist, öffentlich zugängliche Informationen aus dem Internet zu sammeln, unternehmen wir große Anstrengungen, um die Privatsphäre der Menschen zu schützen. Unser langfristiges Ziel ist es, uns zu einem Reinigungsdienst für Unternehmen zu entwickeln, der alle Funktionen und den Durchsatz bietet, die große Unternehmen benötigen.
Was haben Sie seit dem Kauf von Scraper API am meisten gelernt?
Eine der wichtigsten Lektionen, die ich aus meiner Erfahrung bei Scraper API gelernt habe, ist, dass Geduld und ein unterstützendes Team für eine erfolgreiche Übernahme und Übergangsphase unerlässlich sind. Es gibt immer noch viele Unbekannte und Überraschungen, mit denen man umgehen muss, selbst wenn man glaubt, alles über das Unternehmen, das man kauft, zu wissen. Wenn Sie in einem guten Team arbeiten, kann jeder dem anderen helfen, was das Verfahren beschleunigt.
Glücklicherweise wurden auch die Mitarbeiter übernommen, so dass wir von ihren fundierten Branchenkenntnissen profitieren konnten. Ich habe gelernt, dass Start-ups, die sich in der Anfangsphase befinden, viele Herausforderungen haben, mit denen man entweder lernen muss zu leben oder in deren Bewältigung man investieren muss, da ich zuvor viel mit Unternehmen gearbeitet habe (LogMeIn, T-Systems usw.).
Das ständige Katz-und-Maus-Spiel, das das Scraping mit sich bringt, ist analog zu dem, das Werbetreibende und Werbeblocker-Software spielen. Die von uns entwickelte Technologie ist hochmodern, wenn es darum geht, über die neuesten Blockierungsstrategien auf dem Laufenden zu bleiben. Das Katz-und-Maus-Spiel war früher ein manuelles Verfahren, aber jetzt schaffen wir neuere, autonomere Wege, um nicht blockiert zu werden.
Was waren die größten Hindernisse, die Sie überwunden haben? Was waren Ihre größten Fehler?
Für uns war die Kenntnis der Technologie die größte Herausforderung. Wir mussten sicherstellen, dass wir wussten, was bereits entwickelt worden war und wie wir alle notwendigen Verbesserungen durchführen konnten, da Scraper API zum Zeitpunkt der Übernahme ein etabliertes Unternehmen war. Eine hoch skalierbare CURL-Bibliothek (Client-URL) ist keine Scraper-Plattform. Jahrelanges Fachwissen und der Nachweis, was die Kunden im Laufe der Zeit gefordert haben, sind im Wesentlichen fest in den Quellcode einkodiert. Das kann man ähnlich sehen wie die Altersringe eines Baumes. Dan hat uns in der sechsmonatigen Übergangsphase geholfen, auch wenn es eine Herausforderung war, sich an das neue Produkt zu gewöhnen.
Um die Anforderungen unserer Kunden tagtäglich zu erfüllen, die technologische Verschuldung zu minimieren und neue Funktionen und Verbesserungen anzubieten, muss man als Leiter des Ingenieurteams ständig die Anstrengungen überwachen. Das ist eine anspruchsvolle Aufgabe, und ich weiß, dass wir sie nicht immer perfekt erledigen.
Das Team hatte vor dem Kauf mit der Buchhaltung zu kämpfen; Dan zufolge wäre es besser gewesen, schon früher jemanden einzustellen. Es war wichtig, die Finanzen in den Griff zu bekommen und zu einer neuen Gebührenstruktur überzugehen, um 2021 mit einem stabilen Produkt und ehrgeizigen Zielen starten zu können.
Welche Geräte und Quellen würden Sie empfehlen?
Wir verwenden CanIRank, um uns bei der Suchmaschinenoptimierung zu helfen und setzen die Empfehlungen in die Praxis um, um unsere Inbound-Marketing-Bemühungen zu verbessern. Prerender ist ein hilfreiches Tool zum Hinzufügen von Codes in unsere Website, die ihre Präsenz auf den Ergebnisseiten der Suchmaschinen erhöhen, und Snip.ly ist ein großartiges Tool zum Kürzen von URLs.
Die Bücher Don't Make Me Think von Steve Krug, Emotional Grit von Dr. Neeta F. Bhushan und Managing Humans: Bissige und humorvolle Geschichten eines Softwareentwicklungsmanagers von Michael Lopp sind für mich absolut entscheidend. Für Teamleiter ist Managing Humans sowohl humorvoll als auch praktisch, Emotional Grit hat mich zu einer sympathischeren Führungskraft gemacht, und Don't Make Me Think ist ein Klassiker für Entwickler, den ich immer wieder gerne lese.
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